كل المستودعات
Jupyter Notebook MIT 19000 3400

dair-ai/Mathematics for Machine Learning

Mathematics for Machine Learning هو مستودع تعليمي منسق يربط الرياضيات الأساسية وراء تعلّم الآلة الحديث: الجبر الخطي والتفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء والتحسين. وهو خارطة طريق مفيدة لمن يريد المفاهيم والمراجع وترتيب دراسة عملي بدل الصيغ المعزولة.

نبذة

Mathematics for Machine Learning هو مستودع تعليمي منسق يربط الرياضيات الأساسية وراء تعلّم الآلة الحديث: الجبر الخطي والتفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء والتحسين. وهو خارطة طريق مفيدة لمن يريد المفاهيم والمراجع وترتيب دراسة عملي بدل الصيغ المعزولة.

ما الذي يمكنك إنجازه؟

  • تنظيم مسار تعلم عبر الأسس الرياضية لتعلّم الآلة.
  • العثور على كتب ودورات وملاحظات وتمارين لكل موضوع.
  • استخدامه لتحديد الفجوات قبل الانتقال إلى التعلم العميق أو الأبحاث.

كيفية استخدام هذا المستودع

  1. ابدأ بالدليل الرسمي ومثال صغير.
  2. طبّق مثالًا على مسألة رياضية حقيقية أو نشاط تعليمي.
  3. تابع المشكلات والإصدارات على GitHub لمواكبة المشروع.

لقطة للمستودع

معاينة Mathematics for Machine Learning على GitHub

مصادر للتعلم