Wholiver/Math.Skill
A comprehensive mathematical reasoning skill for AI assistants — arithmetic to research-level problems with rigorous verification.
Why it is useful
Math.Skill is a recent open-source project in Formal Methods. It is included because it has recent repository activity and can support mathematical learning, research, modelling, software development, or AI workflows.
Repository at a glance
- Owner: Wholiver
- Primary language: Not specified
- Latest update: 2026-09-29
- Stars / forks: 47 / 5
- License: MIT
- Links: Official project site
Good starting points
- Read the project README and installation instructions.
- Try the smallest example before changing parameters or datasets.
- Check tests, issues, and release notes before relying on results in teaching or research.
- Cite the repository and its license when reusing code or figures.
README snapshot
div align="center" "一道题。一个经过验算的答案。" /div 在 AI 代理中输入一道数学题。返回严谨的分步推导、系统化验算后的可靠答案。 从小学算术到抽象代数——Math.skill 赋予 AI 代理一套规范的数学工作流：每道题都经过题意解析、数学建模、方法选择、分步求解、多轮验算，最后才能给出答案。 验算引擎是核心差异——没有通过至少两种验算方法的答案不会被输出。如果问题是哥德巴赫猜想这样的已知未解问题，技能会诚实地告诉你，而不是编造一个突破性结论。 | 能力 | 交付物 | 典型输出量 | |---|---|---| | 标准解题 | 完整分步推导 · 代回验算 · 定义域及边界检查 | 5–15 步 | | 证明与推理 | 逻辑结构 · 反例搜索 · 形式化量词检查 | 10–20 步 | | 解答检查 | 定位错误 · 修正推导 · 重新验算 | 5–10 步 | | 题目生成 | 设计良好的题目 · 完整解答 · 评分标准 | 3–5 题 | | 高等数学 | 极限/微积分/线性代数/ODE 分析 · 定理条件验证 | 10–25 步 | | 研究级问题 | 诚实面对不确定性 · 部分结果 · 失败路径记录 | 10–30 步 | 每道题都经过以下流水线： | 步